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网络真钱赌博

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--(2015-12-08 20:44)
Tags: [网络真钱赌博]
  • 水仙

    书中的观点在最近俩月的互联网文章中频繁被引用,但大多只是用以掩盖它们“从1到N”本质的障眼法罢了。本书已经替代“飞猪论”和“互联网思维”,成为新一波互联网创业者们争相引用和讨论的新流行词汇。但如果你真的关心创新对商业的作用,可以尝试抛开原有的观点,看看Peter Thiel这位硅谷人的经验和建议。值得一看。

  • 洛樵薰

    读一本书,若能记住一条精辟的话也就够了!

  • 金莎

    1.该书气味之大,装帧之差在同价位和同时期书籍中实属罕见。
    2.该书内容上,出了强调大数据的重要性之外,没有任何实质内容。让我想起了传销组织中的:要成功!!!要成功!!!要成功!!!
    画外音:“怎么成功?” 答:滚犊子吧,老子是要赚钱。
    3.该书确实提到了一些实例,比如美国人口普查的事情,但是只是作为引子出现,对任何案例没有具体分析。
    我想,买这本书的人无非想从这本书了解到一下几点:
    (1)想知道现在大数据是怎么回事,什么是大数据?大数据和我们平常做实验得到的数据,以及一个上市公司年报上的数据有什么不同。
    (2)大数据怎么得到的,是做调查问卷得到的,还是像腾讯、百度和淘宝上的后台统计?
    (3)大数据的分析,得到了一堆数据怎么分析,引导出有效结论。
    (4)大数据的应用,怎么从大数据中发现结论。
    4.说到数据,学过统计学的起码知道正态分布,f检验,p值这些东西。不涉及这个,就是在篮球场上谈京剧。
    最后说一句:以上第3点和第4点,在本书中通通没有!!!通通没有!!!通通没有!!!
    这本书也成为第一本我买了之后直接垫桌脚的东西,就当26块钱扔给作者当擦屁股纸了。负分,滚粗。

  • 尹绯

    以下是一个外行人的观点:
    是什么时候起,大数据这三个字频繁出现在阅读的文章里,从“纸牌屋”走红到关于管理、营销等活动对大数据的依赖。
      大数据成为话题是几年以前的事吧,因为听得太多,才后知后觉的也想着与时俱进一下。
      然而读书的过程真是很枯燥啊,虽然那些由大数据生出的令人不可思议的示例确实印象深刻,可是,到头来,还是宁可选择,不做数据分析、不搞市场调研的天才乔布斯的例子。
      彷佛这样离开数据束缚,凭借第六感来定胜负的行为,更加符合浪漫、文艺的天性,更加具有亲切感。
      数字化、数据化,听起来就是多么冷冰冰的之眼。
      大数据的用途自然是不容小觑的,有时候,我都希望能够不厌其烦的记录自己某些方面的点滴,以便许久积累之后,爆发出令我惊讶的结论。
      至于很实际的,通过大数据的考察与运用,盘活自己的社交网络之类,真的诱人呐!
      什么事都有两面性,理性逻辑的大数据分析,可以导向许多不可思议的辉煌,然而,机器和人始终没有办法完全替代,冷冰冰的逻辑、不含感情的数据,是一回事,还有复杂的人情也不能完全割裂对待。
      读书本来就是看作者的思想,带感的书籍会令人产生作者跟读者在一个虚拟的空间对话的实感。想想,这样私密亲切的交流过程中,若时不时有个第三者在旁边参与意见,是个什么情形。
      这次读书的译者常常不自觉扮演这种角色。书中提到某些案例,或者仅仅讲述某个事件甚至都没有发表意见时,作为翻译者,反而以脚注方式发表见解,虽然字数不多,也着实谈不上喜欢。
      翻译,因该保持好跟原著的距离。恪守本分。

  • 笭菁

    优秀的公司文化深谙“好事不出门,坏事传千里”的信息传播规则,而糟糕的公司文化则有绿野仙踪中东方女巫的影子:“别告诉我坏消息。”;

  • 绿小林

    本书用了大量的实例描述大数据时代来临时,各行各业如何运用大数据的搜集和分析创造前所未有的经济和社会价值。对于大数据前景的描绘也较为形象具体,作者对大数据的利用不仅有褒扬,也有对其或有的负面影响进行了深入思考。作者对于计算机及其数据处理领先的公司进行了系统的分析,帮助读者将思维从对未来的发散思考中落实到更现实的实例上面。
    对于想购买这本书的人,我的建议是推荐阅读。在此也对本书内容不作过分的描述。正如本书题目所说"A Revolution, that will transform how we live, work, and think."本书会以恰如其分的方式改变你的部分思想,你会觉得震撼。
    回顾自己大学时期所参加的一次关于商业思考的讲座,讲座中有和本书相互辉映的思想,比如“不是精确性,而是混杂性”,“不是因果关系,而是相关关系”。当时讲座中所讲的这样的思维给了我极大的触动,本书再次强调了这样的思维,对我来说更像是一次确认,或者说是思维变革的信心。
    本书我觉得最令人称道的地方在于本书的末尾——大数据时代的管理变革,犹如绚丽的电影情节之后又给了一个令人深思的收场,满足了读者的想象欲后又刺激读者更深邃严谨的思维。当今,数据爆炸和数据滥用面临的是不完善的管理,相应的监管和法律都应同步发展,才能让大数据真正的造福于人类,而不是让数据主宰一切。
    就本书内容,其实我想给五颗星,但写本评论时仅给了四颗。未给的那一颗是对于每一个人都能利用大数据的期待。本书更像一本描绘介绍,对于想入门深入研究的人还不够,但并不能就此贬低本书的价值。

  • 舞樱雪

    总的来说,虽然内容有点空洞,太多启发性的内容没有,但是大量的实例让人不会觉得读来无聊,值得四颗星。此外这个版本排版比较松散,虽说是有240多页的正文,但是大致只相当于100多页的内容,理解起来也不晦涩,集中阅读的话读不了一天。考虑到这点在性价比上扣去一颗星。

  • 思朵羽

    很好,很不错真的很不错

  • 思朵羽

    全书大体分为三个部分,像一般的report一样:大数据的特点,潜在的威胁,和可能的避免问题的方式。其中特点指的是样本等于总体,容许不完美和不精确,相关关系重于因果关系三项。 潜在的威胁有大家很容易联想到的隐私威胁,和更为严重的用大数据的预测结果对未出现的行为进行制裁和数据垄断等。作者提出的解决办法也很实际,其中包括把把责任从数据持有人身上转移到运用数据的一方,让数据的应用方为自己的行为负责;立法强调对人的审判不能基于行为倾向而要基于实际发生的行为等。整体来说理性而中规中矩,不过论证偏弱。所提出的观点都少有分析来支撑,而多是用一些大数据产生和发展中领头组织和个人的事迹来支持的。也许这也是作者反复强调的“相关性重于因果性”的一处应用吧。

  • 子萱

    这本书还提供了对于个人创业的看法,你如果是都知出众,真正能我发现从0到1的机会,那么你可以去创业,你成功以后将会获得百倍千倍万倍的回报与收益。但这种概率不是比较少的,从2000年之今符合这种创新的基本上10个手指能数过来,Google,Facebook,iPhone,Youtube,Paypal……差不多全是美国的公司。如果不然,那么就去发现你的互联网公司吧,也就是投资,你接触的公司我,能够找到从0到1做创新的概率就会大很多,于是『彼得·蒂尔』就成为了投资Facebook的第一人,获得了上千倍的回报